python max 함수의 매개변수
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python round 함수의 문제
set(집합) 자료형
13. 이미지 변형 (이진화)
해당 포스트는 나도코딩님의 파이썬 무료 강의 (활용편6) - 이미지 처리(OpenCV)를 들으며 정리한 내용과 코드 입니다.
flask에 ML 모델 구현
탐색 알고리즘
heapq
collections - Counter
itertools - 조합, 순열
wav2vec(pytorch)
wav2vec(Huggingface)
Tacotron2(pytorch)
TTS/STT
Sound Tools
Sound Tools
신호처리의 기초
신호처리의 기초
Hugging Face - pipeline
GPT2 Generative Pre-training
Transformer 모델
자료 구조
자료 구조
append vs extend
Seq2seq 모델
스팸 메일 분류 - RNN
가사 생성 모델 - RNN
순환 신경망
시계열 데이터 예측
간단한 RNN 예제
Selenium
웹 크롤링, 웹 스크래핑
iterable 객체의 출력
추천 시스템
텍스트 유사도
단어 표현
원-핫 인코딩
정수 인코딩
형태소 분석
시간 복잡도 공간 복잡도: 알고리즘 수행에 필요한 메모리 양을 평가
s.split() vs. re.split(s)
반복문~else 문
가상환경(virtual environment)
정규 표현식 re: 정규 표현식, regular expression, 텍스트 처리
Bounding box normalization
ModifiedOpenLabelling
Detectron2 [12/20 15:24:51 detectron2]: Arguments: Namespace(confidence_threshold=0.6, config_file=’detectron2/configs/COCO-PanopticSegmentation/panoptic_...
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
객체 탐지 (Object Detection)
고양이와 개의 구별
유로 위성사진 데이터
Functional API를 이용한 모델
컨볼루션 신경망
신경망 적용해보기
신경망 적용해보기
신경망 적용해보기
신경망 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론 알고리즘: 여러 개의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력
데이터 불러오기
평가(Evaluation)
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
머신러닝(Machine Learning)
In [1]:
지도 시각화 실습
Folium 지도 시각화
데이터 불러오기
그래프 한글폰트 상황
깔끔한 데이터
데이터 연결하기
그래프 그리기
판다스 데이터프레임과 시리즈
판다스 데이터프레임과 시리즈
판다스 시작
N차원 배열의 선형 대수학
Numpy 가져오기
데이터 스크래핑 기본
공공데이터 분석
Pandas란?
What is Numpy?
I/O (Input / Output)
패키지와 모듈 그리고 함수
List Comprehension
Function
4. Control Statement Control statement란? 프로그램의 흐름을 제어하는 명령어를 말한다. 프로그램의 흐름 = 컴퓨터가 어떤 일을 해야하는지에 대한 과정.
1. 출력 1 2 print('안녕하세요') print(1)
데이터 분석의 목적 데이터 분석가의 핵심 역량 좋은 질문을 할 수 있는 역량 필요한 데이터를 선별하고 검증할 수 있는 역량 데이터 해석 능력을 기반으로 쓸모 있는 결론을 만들어내는 역량 가설 기반 A/B 테스트를 수행하여 결과를 판별할 수 ...
데이터 불러오기
평가(Evaluation)
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
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N차원 배열의 선형 대수학
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Pandas란?
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데이터 스크래핑 기본
공공데이터 분석
Pandas란?
Bounding box normalization
ModifiedOpenLabelling
Detectron2 [12/20 15:24:51 detectron2]: Arguments: Namespace(confidence_threshold=0.6, config_file=’detectron2/configs/COCO-PanopticSegmentation/panoptic_...
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once)
객체 탐지 (Object Detection)
고양이와 개의 구별
유로 위성사진 데이터
Functional API를 이용한 모델
컨볼루션 신경망
신경망 적용해보기
신경망 적용해보기
신경망 적용해보기
신경망 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론 알고리즘: 여러 개의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력
Hugging Face - pipeline
GPT2 Generative Pre-training
Transformer 모델
Seq2seq 모델
스팸 메일 분류 - RNN
가사 생성 모델 - RNN
순환 신경망
시계열 데이터 예측
간단한 RNN 예제
Selenium
웹 크롤링, 웹 스크래핑
추천 시스템
텍스트 유사도
단어 표현
원-핫 인코딩
정수 인코딩
형태소 분석
가상환경(virtual environment)
정규 표현식 re: 정규 표현식, regular expression, 텍스트 처리
python max 함수의 매개변수
python round 함수의 문제
set(집합) 자료형
GROUP BY와 MAX
Common Table Expression
탐색 알고리즘
heapq
collections - Counter
itertools - 조합, 순열
자료 구조
자료 구조
append vs extend
iterable 객체의 출력
시간 복잡도 공간 복잡도: 알고리즘 수행에 필요한 메모리 양을 평가
s.split() vs. re.split(s)
반복문~else 문
데이터 불러오기
평가(Evaluation)
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
사이킷런으로 시작하는 머신러닝
머신러닝(Machine Learning)
3) 게시글 관련 게시글 작성 게시글 작성 버튼은 유저 세션이 존재할 경우에만 표시되게 한다. 정보수정에서 별명을 바꿀 수 있게 디자인 했기에 나중에 게시글 수정이나 삭제 시 작성자를 구별할 작성자의 id도 게시글 데이터에 추가로 받기로 했다. 하지만 게시글과 리스트에는 작성자...
1) 레이아웃 구현 thymeleaf-layout을 이용해 페이지를 세 구역을 나눴고 일단 footer에 copyright 문구만 띄우는데는 성공했다.
구상 완성 기한이 28일 17시 30분까지라 많은 기능을 구현하기는 힘들거라 보고, 지금까지 학습한 Spring Boot를 응용해서 기본기능에 충실한 간단한 게시판 웹페이지를 작성해보기로 했다.
개발 환경 준비 1) Spring IoC 1) 2) Spring MVC 1) 2) 3) Database 활용 View Template 1) 2) 3) 4) 5) AOP / Filter / Interceptor File Upload / Download
개발 환경 준비 1) Spring IoC 1) 2) Spring MVC 1) 2) 3) Database 활용 View Template 1) 2) 3) 4) 5) AOP / Filter / Interceptor File Upload / Download
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예외 처리 (기초 자바 강의에서 넘어간…)
개발 환경 준비 1) Spring IoC 1) 2) Spring MVC 1) 2) 3) Database 활용 View Template 1) 2) 3) 4) 5) AOP / Filter / Interceptor File Upload / Download
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3) 게시글 관련 게시글 작성 게시글 작성 버튼은 유저 세션이 존재할 경우에만 표시되게 한다. 정보수정에서 별명을 바꿀 수 있게 디자인 했기에 나중에 게시글 수정이나 삭제 시 작성자를 구별할 작성자의 id도 게시글 데이터에 추가로 받기로 했다. 하지만 게시글과 리스트에는 작성자...
1) 레이아웃 구현 thymeleaf-layout을 이용해 페이지를 세 구역을 나눴고 일단 footer에 copyright 문구만 띄우는데는 성공했다.
구상 완성 기한이 28일 17시 30분까지라 많은 기능을 구현하기는 힘들거라 보고, 지금까지 학습한 Spring Boot를 응용해서 기본기능에 충실한 간단한 게시판 웹페이지를 작성해보기로 했다.
개발 환경 준비 1) Spring IoC 1) 2) Spring MVC 1) 2) 3) Database 활용 View Template 1) 2) 3) 4) 5) AOP / Filter / Interceptor File Upload / Download
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wav2vec(pytorch)
wav2vec(Huggingface)
Tacotron2(pytorch)
TTS/STT
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신호처리의 기초
신호처리의 기초
linux 크롬, 셀레니움 구동
리눅스 mecab 설치
EC2 서버 백그라운드 실행
AWS Command Line interface를 이용한 S3 다운/업로드
linux 가상 메모리 설정
AWS linux에 ptyhon, java 설치
시간 변경 시계열 데이터를 다루다 보면 구동중인 서버의 localtime에 따라 시간 표시방식에 차이가 생긴다. spring boot로 게시판을 구현한다면 작성시간, 수정시간, 회원가입일 등 서비스 중인 지역의 시간에 맞춰 표시해야 한다.
SSH 설치와 port 설정
파티션 리눅스 시스템에서는 각각의 장치들을 파일로 만들어 파일이 장치를 가리킬 수 있게끔 만들어 놓았고 이러한 파일들을 장치파일이라고 한다.
파일 및 디렉토리 관련명령 파일 및 디렉토리 링크 링크란 여러개의 파일이 하나의 inode를 가리키게 하는 것을 말한다.
VirtualBOx Network 종류 실제컴퓨터-HOST PC 가상컴퓨터-GUEST PC
GROUP BY와 MAX
Common Table Expression
서브 쿼리 하나의 쿼리 구문 내에서 또 다른 쿼리를 사용하는 구문을 말한다. 괄로호 묶어야 한다.
윈도우에서는 지원되지 않는 기능 mysql프롬프트 바로 제공 프롬프트에 입력할 수 있는 명령 mysql client utility 명령 (;없어도 됨, 여러라인 구성안됨) DB 관리리스템 명령(SQL;structu...
SSH 설치와 port 설정
13. 이미지 변형 (이진화)
해당 포스트는 나도코딩님의 파이썬 무료 강의 (활용편6) - 이미지 처리(OpenCV)를 들으며 정리한 내용과 코드 입니다.
텍스트 포멧 예제
데이터 스크래핑 기본
데이터 스크래핑 기본
Git 사용하기
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Elastic Search
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